不知道函数形式时如何用Matlab对数据拟合
2024-01-22 15:18:01
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不知道函数形式时如何用Matlab对数据拟合？
1、根据x，y值，用plot()函数画出图形，
x=[...]
y=[...]
plot(x,y,'r-')
2、根据图形的趋势，确定拟合函数方程（一般可与已知的图形作对比），如
y=a1*x^3+a2*x^2+a3*x+a4
3、用inline（）函数定义拟合函数
func=inline('a(1)*x^3+a(2)*x^2+a(3)*x+a(4)','a','x')
4、用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数，求拟合系数a，
a = nlinfit(x,y,func,x0)
以上内容延伸阅读：
matlab做出拟合曲线后，怎么用拟合结果预测后面的X的预测值？
1、最笨的办法，就是通过拟合工具箱拟合数据后，得到的函数表达式和系数值拷贝（Ctrl+C）出来，然后整理函数表达式，系数字母用系数值替代。这样就可以进行预测了。
2、用fit（）函数进行拟合，然后用ftype（）函数进行预测。这是比较实用的方法。
x=[]
y=[]
ftype = fittype('0.5-0.5*a*x-125/b+sqrt((0.5*a*x+0.5+125/b)^2-a*x)');
cdate=x;pop=y;
f=fit(cdate,pop,ftype) %拟合
y1=y;
x1=x;
y2=ftype(f.a,f.b,x1); %预测
用MATLAB做线性及非线性回归的函数有哪些？
用MATLAB做线性及非线性回归的主要函数有：
1、线性回归 函数（解决线性回归问题），如regress（）、polyfit（），主要书写格式为 a= regress(y,X) %拟合线性回归函数的系数，a系数 p=polyfit(x,y,n); %拟合多项式的系数，n最大项数为9
2、非线性回归函数（解决非线性回归问题），如lsqnonlin（）、lsqcurvefit（）、nlinfit （），主要书写格式为 a =lsqnonlin(自定义函数,初值)，a系数 a=lsqcurvefit(自定义函数,初值,自变量,因变量)，a系数 a = nlinfit(自变量,因变量,自定义函数,初值)，a系数
3、比较详细的内容，可以通过help（）帮助函数来查找。
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